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从知道大数据这个词儿开始，我就重新审视“计划经济”。直到产业互联网和数字人民币，我感觉计划经济又要以更高效的方式回来了。但是名字必须不能叫计划经济。 我有这个预感。

1. 现在信息大爆炸，想读完所有想看的文章，根本不可能。 2. 媒体作者的门槛降低，各渠道为了数量压低质量，小编为了KPI会把文章粉饰的让人想看，比如用勾起疑问的标题，诱人的图片，夸张的数字，猎奇的词句。 3. 直接看黑体字、彩色字、节标题。 4. 东拉西扯半天不点题的文章，直接拉黑作者。 5. 认识靠谱好友，只看好友分享或看过的内容，相当于“PeopleRank”，让人来投票，并且秉持“如果是符合我的文章，迟早会让我看到”的原则想法，不要怕一时的掉队。

前言 这本书是我一生经历的真实写照，记载着我大半个世纪的政治生涯。由于文化水平及写作能力有限，我只能用记流水帐的办法逐年逐段地回忆起来。书中除个别人用化名外，一切都是真实的。 写这本回忆录的目的是想留给子孙后代作为纪念，若有价值做为精神财富，激励子孙奋勇向前并鞭策自己，那就更可贵了。 苏　渭　忠 二〇〇三年五月 （一）悲惨的童年 我的出身和家庭 我于公元1934年（民国23年），农历甲戌年二月初一日戌时出生在平湖镇半舫村祠堂后第一栋土名叫“书齐仔”的厝[1]里，是属于一个贫苦农民的家庭。根据家谱，我属“中”字辈。算命的先生说我命里缺水，爷爷就为我取名渭中，加三点水属“渭水”的“渭”。 我家里上有祖父苏儒文，号晋东，祖母周氏。父亲苏孝顺，母亲汪玉娇是童养媳。有个大我四岁的姐姐，名凤仪；我四岁时父母又生二弟，名锡中；再隔四年又生三弟，名营中，家庭贫困人丁兴旺。因我是长孙，祖父母爱我如掌上明珠，把一切希望都寄托在我身上，生活从优，着力培养，希望将来能有出息，摆脱贫穷，出人头地，光宗耀祖。 我八岁时，祖父为我娶了一个比我大得多的黄姓女子来当童养媳。祖父他了却心愿，为我完成了大事。可惜没过三年祖父一死，她嫌我家贫，男人又小，就跟别人走了。后来听说因难产而死。她也是个苦命人。 出生地情况 半舫村，又名王厝前，包括祠堂后、上路、洋中厝、山圪厝。离平湖街闹市一里路。清朝康熙壬辰年四月（1714年）由共玉公从十三都新厝洋，即现在屏南县长桥镇柏源村乔迁居焉。落堂近三百年间，繁衍苏氏子孙一千一百多人，在海外还有几百人，至中字辈已是第十世孙。历代子孙勤奋俭朴，经济发展和生活水平都略高于周围民众，故人称“王厝前好风水”。其实是历代重视教育文化，肯下本钱培养子孙后代，多出人材，在外为官者、经商者、从教者多于别村。但也有富者因经营管理不善，遇天灾人祸，破产者也不少。 我的祖辈和父辈 据说，我祖父的祖父兆菁公很富裕，娶婆岭尾村李氏女，陪嫁嫁妆甚多，女方怕放不下，还要专门盖一栋大厝（即祠堂后第二栋）存放嫁妆。但因只靠地租收入，兆菁公一辈还没过完就破产了。

人工智能是未来重要的科技趋势之一。近日国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，为学习，特做思维导图以便梳理脉络架构。 国务院印发《新一代人工智能发展规划》思维导图 UUID:ZX20170815M00010257AI

Cygwin 是一个Windows下使用Linux环境的平台，安装简单、环境独立（也可以把Cygwin\bin目录增加到Windows系统的PATH环境中，在cmd中调用Linux命令），比微软提供的Linux环境都方便不少，因为是真机资源，性能也比虚拟机好很多。 卸载也很简单，把文件夹整个删除即可，但是因为权限配置问题，每次删除都会留下一些不能被删除的“尾巴”，还要通过一些辅助软件才能彻底清空。 在网上搜索之后，发现两个比较好的一次性清理干净的做法。如下： 第一个方法：在CMD下键入如下命令，其中D:\cygwin是Cygwin的安装目录 SET DIRECTORY_NAME=“D:\cygwin” C:\windows\system32\TAKEOWN /f %DIRECTORY_NAME% /r /d y C:\windows\system32\ICACLS %DIRECTORY_NAME% /grant administrators:F /t PAUSE 这段代码的作用是把Cygwin文件夹下的所有文件的所有权都赋予给管理员用户，去除了诸如SYSTEM用户等的权限，然后再直接删除目录即可 第二个方法：在Cygwin安装文件执行的时候，选中uninstall，如图，然后执行安装过程。 使用愉快！

偶然看到佛法讲“ 布施是为离贪执念， 持戒是为敬业养生， 忍辱是为慈悲心起， 精进是引发喜充满， 禅定是为觉知当下， 智慧是为实相不二。 ” 既然智慧是为实相不二，那量子力学如何参解？ 当然可以继续说“求智慧的道路是‘实相不二’的”。

眼下最热门的技术，绝对是人工智能。 人工智能的底层模型是 “神经网络” （neural network）。许多复杂的应用（比如模式识别、自动控制）和高级模型（比如深度学习）都基于它。学习人工智能，一定是从它开始。 什么是神经网络呢？网上似乎 缺乏 通俗的解释。 前两天，我读到 Michael Nielsen 的开源教材 《神经网络与深度学习》 （Neural Networks and Deep Learning），意外发现里面的解释非常好懂。下面，我就按照这本书，介绍什么是神经网络。 这里我要感谢 优达学城 的赞助，本文 结尾 有他们的 《前端开发（进阶）》 课程的消息，欢迎关注。 一、感知器 历史上，科学家一直希望模拟人的大脑，造出可以思考的机器。人为什么能够思考？科学家发现，原因在于人体的神经网络。 外部刺激通过神经末梢，转化为电信号，转导到神经细胞（又叫神经元）。 无数神经元构成神经中枢。 神经中枢综合各种信号，做出判断。 人体根据神经中枢的指令，对外部刺激做出反应。 既然思考的基础是神经元，如果能够"人造神经元"（artificial neuron），就能组成人工神经网络，模拟思考。上个世纪六十年代，提出了最早的"人造神经元"模型，叫做 “感知器” （perceptron），直到今天还在用。 上图的圆圈就代表一个感知器。它接受多个输入（x1，x2，x3…），产生一个输出（output），好比神经末梢感受各种外部环境的变化，最后产生电信号。 为了简化模型，我们约定每种输入只有两种可能：1 或 0。如果所有输入都是1，表示各种条件都成立，输出就是1；如果所有输入都是0，表示条件都不成立，输出就是0。 二、感知器的例子 下面来看一个例子。城里正在举办一年一度的游戏动漫展览，小明拿不定主意，周末要不要去参观。 他决定考虑三个因素。 天气：周末是否晴天？ 同伴：能否找到人一起去？ 价格：门票是否可承受？ 这就构成一个感知器。上面三个因素就是外部输入，最后的决定就是感知器的输出。如果三个因素都是 Yes（使用 1 表示），输出就是1（去参观）；如果都是 No（使用 0 表示），输出就是0（不去参观）。 三、权重和阈值 看到这里，你肯定会问：如果某些因素成立，另一些因素不成立，输出是什么？比如，周末是好天气，门票也不贵，但是小明找不到同伴，他还要不要去参观呢？ 现实中，各种因素很少具有同等重要性：某些因素是决定性因素，另一些因素是次要因素。因此，可以给这些因素指定权重（weight），代表它们不同的重要性。 天气：权重为8 同伴：权重为4 价格：权重为4 上面的权重表示，天气是决定性因素，同伴和价格都是次要因素。 如果三个因素都为1，它们乘以权重的总和就是 8 + 4 + 4 = 16。如果天气和价格因素为1，同伴因素为0，总和就变为 8 + 0 + 4 = 12。 ...

由于众所周知的原因，有些网站会访问不了，这就导致有些在线安装包如果需要调取远程资源文件地址的时候，会链接不上。在本地设置全局代理对于一些人可不那么方便。这时通过下载离线安装包的方式解决这些问题是一个最方便的解决方案。于此，备份一下离线安装包的下载地址，方便后面复用。 Google Chrome 离线安装包下载页面 Dropbox 离线安装包直接下载地址 Firefox 离线安装包下载页面 Firefox 离线安装包直接下载地址

《人类简史》读后感 url: / 最近，我读完了《人类简史》（中信出版社，2014）。 它是以色列学者尤瓦尔·赫拉利写的畅销书，主要讲人类这个物种（即智人）的历史。全书最大特点就是，作者完全用自己的想法解释历史，有大量的独特观点。它不是学术著作，而是表达个人的历史观。 最惊人的一个观点，大概是他对人类的前途相当悲观，认为人类可能即将灭绝。 全书最后一章的标题，叫做《智人末日》。 作者感叹道，人类社会存在了七万年，真正的大发展只是最近两三百年。但是，再过一千年，人类是否还会存在，已经很可疑了。 “今天，人类正在让许多物种灭绝，甚至可能包括自己。如果今天发生核灾而让世界末日降临，人类将毁灭，而老鼠和蟑螂很可能继续生存下去。或许6500万年后，会有一群高智商的老鼠心怀感激地回顾人类造成的这场灾难。” 我们还有多久时间？没有人真正知道。如果智人的历史确实即将谢幕，我们这些最后一代的智人，或许该花点时间回答最后一个问题：我们究竟想要变成什么？" 尤瓦尔·赫拉利认为，人类可能灭绝的根本原因，在于技术的高速发展。 技术带来了现代化生活，也导致了前所未有的危机。别的不说，眼下的危机就是，短期内就会有大量失业出现，许多人将变得毫无用处。 “技术造成的人力精简，将在今后5年内，导致全球发达国家失去710万个工作岗位，但在科技、专业服务及媒体领域，将创造210万个工作岗位。两相抵销之下，未来五年内，将会净损失500万个工作岗位，其中以行政工作与白领阶级为主。” ---- 摘自世界经济论坛《未来的工作》，2016 上一次的工业革命，体力劳动被替代了，比如，水车替代了拉磨，汽车替代了马车。这一次的信息技术革命，智力劳动将被替代，计算机替代我们做计算和判断。 体力岗位没了，人类可以从事智力岗位。可是，智力岗位也没了，人类去干什么呢？ 今年5月，美国达拉斯发生袭警案，一名狙击手放冷枪，打死了5个警察。最后，他被包围在一片建筑群里面，但不知道他的确切位置。 警方就派出一个遥控机器人，在建筑群里巡查，一发现目标，就扔出一颗炸弹，一下子就把罪犯炸死了。整个行动高效、快速，警方没有任何流血。更重要的是，这是历史上第一次，机器人警察杀死人类。 可以想象，随着犯罪行为的增加，以及罪犯装备的升级，机器人警察将会得到推广，取代人类警察打击犯罪。人类士兵也会被取代，以后的战争就是机器人战争。 《人类简史》作者的公开说： “未来可能不再需要司机。我们已经有了无人驾驶的汽车。他们不喝酒，不疲惫，比人类驾驶还要安全。当所有的汽车都变成了无人驾驶，我们就可以把所有的车辆联网，形成一个车联网。这样的话，交警可能也不需要了，因为所有的车都可以通过这张网络获取道路信息。” 无人驾驶不仅会让司机和交警失业，而且长远来看，会消灭整个运输物流行业的工作岗位。比如，既然车辆可以自动到达目的地，那么送货的快递小哥也不需要了。 人的价值体现在他/她的工作成果。如果有些人根本找不到工作，他们的价值体现在哪里呢？ 过去，工业革命吸收了农业释放的数十亿人力，将人类的劳动形态从田野和作坊，变成了工厂和办公室；现在，工厂和办公室开始释放人力，又有什么行业可以吸收他们呢？ 将来越来越多的人会发现，他们根本不可能找到工作。智力和体力两方面，机器都比人类能干。你要么比机器更能干，要么比机器更便宜，否则你怎么跟机器竞争工作岗位呢？ 有人说，技术会创造新工作，只要不断学习新的技能，就不用担心自己会被淘汰。这对一部人也许可以，但对大部分人这样要求是不现实的。 “（世界经济论坛统计，目前的小学生长大后，65%会从事现在还不存在的工作。）孩子们在中学或者大学学到的大多数东西，等到40、50岁的时候可能都会变得无足轻重。如果他们还希望继续保住工作，那就得不断地改造自己，而且频率得越来越快才行。” 不是每个人都善于学习，更不是每个人都具有学习的意愿。大多数人只希望生活舒适，不愿意动脑筋，去搞懂那些抽象的公式。而且，要求40、50岁的人跟刚走上社会的年轻人一样拼搏，也不现实。如果终生学习是唯一的就业出路，那对于多数人来说，就是没有出路。 尤瓦尔·赫拉利说，人工智能取代了那些简单技能的工作岗位以后，人类当中会出现一个庞大的、无用的无产阶级。 “未来，人类可能会分化为两个主要的等级：一个全新的更先进的精英阶级，很聪明，很富有，有更好的基因和更长的寿命；还有一个全新的一无用处的无产阶级，他们将越来越穷地等待死亡，可能变成没有工作、没有目标、整日靠吸毒度日、戴着VR头盔消磨时光的乌合之众。” 人类社会的政治和经济结构，都会因此被颠覆。 当代国家建立在人对国家有用的基础上的，大部分人的角色是工人和士兵。如果这些角色被机器取代，那么底层的人们对国家来说，也就不再重要了。国家很可能会忽视他们的需求，只是出于社会稳定的目的，提供基本的生活资料。而人们也比以往更依赖政府，因为如果政府停止救济，他们就无法养活自己。 尤瓦尔·赫拉利将这种情景，列为21世纪最悲惨的威胁之一。 “随着人工智能变得越来越聪明，会有更多的人被挤出就业市场。没人知道大学该学什么，因为没人知道20岁的时候学的东西到了40岁还有没有用。等你知道的时候，已经有数十亿人变得一点用都没有了。这不是偶然，而是必然。” 作者：阮一峰

希望出一款能够吸收声音的口罩，带上之后说话别人也听不见。这样以后在办公室，就可以大声唱歌啦~